Exploration thématique des sections d’articles Wikipédia dédiées à l’histoire de l’art.
L’édition 2025 du projet Vasari propose une approche renouvelée de la similarité et de l’exploration des savoirs artistiques. Elle s’appuie sur un grand modèle de langage (LLM) affiné par LoRA à partir d’un vaste corpus de sections d’articles de Wikipédia.
En dépassant la simple analyse sémantique, cette nouvelle version intègre Weaviate, une base de données vectorielle native à l’IA, pour offrir une compréhension plus fine, relationnelle et structurée des connaissances en histoire de l’art.